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Hotelsuche im KI-Zeitalter: Was Hotels jetzt wissen müssen

  • Editorial Team
  • 25 November 2025
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Dieser Artikel wurde von HotelInside, einer Referenz im Hoteljournalismus, verfasst. Wir freuen uns, Ihnen einen kurzen Auszug auf unserer Webseite präsentieren zu dürfen. Um den Artikel in voller Länge sowie alle anderen Veröffentlichungen von HotelInside zu lesen, klicken Sie bitte hier

Künstliche Intelligenz verändert das Reiseverhalten radikal: Gäste stellen heute Fragen, statt zu suchen. Answer Engines wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity liefern innert Sekunden maßgeschneiderte Hotellisten – und entscheiden damit über Sichtbarkeit, Umsatz und Wettbewerbsvorteile. Das White Paper von «MARA» zeigt, wie Hotels in diesem neuen Suchökosystem überleben und gewinnen können.

Im Zentrum der neuen digitalen Hotelsuche stehen sogenannte Answer Engines – KI-Systeme, die nicht mehr Links anzeigen, sondern konkrete Empfehlungen aussprechen. Gäste formulieren ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache: von «ruhiges Boutiquehotel in Paris mit veganem Frühstück» bis hin zu «Hunde erlaubt, exzellentes Frühstück, nahe Hauptbahnhof Zürich». Diese Systeme durchsuchen das gesamte Web, analysieren Hotelwebsites, OTA-Einträge, Google-Daten und – besonders wichtig – tausende von Gästebewertungen.

Damit entstehen extrem kuratierte Ergebnislisten: drei bis fünf Hotels pro Anfrage. Wer darin auftaucht, gewinnt. Wer fehlt, verliert Sichtbarkeit – unabhängig von Ranking, Budget oder SEO-Kraft.

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Das White Paper von «MARA» zeigt, dass 71% aller KI-basierten Empfehlungen direkt auf Gästereviews beruhen; bei Perplexity sind es 100%. Soft Facts wie «ruhige Zimmer», veganes Frühstück» oder «freundliches Personal» werden zu entscheidenden Filtern. Hard Facts hingegen – etwa Ausstattung, Policies und Standort – müssen präzise, konsistent und strukturiert im gesamten Web verfügbar sein.

Der Wandel eröffnet neue Chancen: Hotels mit klaren USPs können plötzlich ganz oben erscheinen, selbst wenn sie früher auf Seite zwei der Suchresultate standen. Direkte Buchungslinks in KI-Antworten reduzieren zudem die OTA-Abhängigkeit. Gleichzeitig steigt der Druck: Inkonsistente Daten, veraltete Inhalte oder schwache Bewertungen führen unmittelbar zu Unsichtbarkeit.

Für eine erfolgreiche Answer-Engine-Optimierung (AEO) empfiehlt das White Paper: konsequente Datenpflege, technisches SEO, strukturierte FAQs in natürlicher Sprache, professionelle Bewertungssteuerung sowie strategische Management-Antworten. Moderne Tools wie MARA ermöglichen es, mehr hochwertige, detailreiche Bewertungen zu generieren – ein entscheidender Vorteil in einem System, das nahezu vollständig bewertungsgetrieben funktioniert.

Fazit des White Papers: KI ersetzt nicht nur die Suche, sondern kuratiert das Angebot. Hotels müssen lernen, sich darauf einzustellen – sonst werden sie von Answer Engines schlicht nicht mehr erwähnt.

PDF MARA Whitepaper

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