Bewertungen können als neues „Vertrauenssiegel“ dienen, das echte Gästeerfahrungen von SEO-gesteuertem Marketing-Lärm unterscheidet. Die KI-gestützte Hotelsuche verändert die Art und Weise, wie Reisende Unterkünfte suchen, bewerten und letztendlich buchen. Dank generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs), die aus mehreren Datenquellen schöpfen, haben sich Gästebewertungen als die zuverlässigste Informationsquelle herausgestellt. Sie beeinflussen nicht nur die menschliche Entscheidungsfindung, sondern prägen auch aktiv, was die KI potenziellen Reisenden präsentiert. Hotels, die die Kunst der bewertungsgesteuerten Inhalte, des Reputationsmanagements und der SEO-Optimierung beherrschen, sichern sich langfristige Sichtbarkeit im Zeitalter der KI-gestützten Hotelsuche.
Wichtige Erkenntnisse
Authentizität gewinnt: Hotels, die ihr Marketing an der Realität ihrer Gäste ausrichten, werden sich von ihren Mitbewerbern abheben.
Bewertungen sind der neue Treibstoff für SEO: Gästebewertungen werden wahrscheinlich als Daten dienen, auf die sich KI stützt, um Marketingaussagen auf Hotelwebsites zu überprüfen.
KI-Übersichten dominieren die Sichtbarkeit in Suchmaschinen: Bereits bei 13 % der Suchanfragen stellen sie das neue Schlachtfeld für SEO dar.
Detaillierte Bewertungen sind am wichtigsten: Attributreiche, storybasierte Bewertungen verbessern die KI-Indizierung.
Online-Reputationsmanagement-Systeme sind unverzichtbar: ORM-Tools optimieren die Überwachung, Analyse und schnelle und detaillierte Reaktionen.
Warum KI die Suche nach Hotels revolutioniert hat
Generative KI hat das Suchparadigma verändert. Anstatt lange Listen mit Links anzuzeigen, generieren Plattformen wie Googles KI-Übersichten, Microsofts Copilot und KI-basierte Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Claude zusammengefasste Antworten, die als vertrauenswürdige, menschenähnliche Empfehlungen konzipiert sind. Laut Semrush machen KI-Übersichten bereits 13 % aller Suchanfragen im Jahr 2025 aus, ein Prozentsatz, der stetig steigt. Das bedeutet, dass Millionen von Reisenden bereits mit KI-generierten Zusammenfassungen interagieren und nicht mehr mit traditionellen organischen Listen.
KI-Modelle aggregieren Daten aus einer Vielzahl von Quellen: Hotelwebsites, Online-Reisebüros (OTAs), Bewertungsplattformen wie TripAdvisor, Google Reviews, Booking.com und sogar soziale Medien. Aber nicht alle Daten werden gleich gewichtet. Steve Collins, VP of Digital Marketing bei der SHR Group, schrieb kürzlich in einem LinkedIn-Beitrag: „Google-Bewertungen sind zweifellos das konsistenteste Signal, das angezeigt wird, wenn wir generische Threads im KI-Modus testen.“
Die Auswirkungen sind erheblich. Traditionelle SEO-Taktiken, Keywords, Backlinks und Meta-Beschreibungen sind nach wie vor wichtig, aber nicht mehr dominant. Vertrauen, Konsistenz und Authentizität sind nun die Metriken, anhand derer KI das Ranking bestimmt. Für Hotels bedeutet dies, dass Marketingtexte allein keine Sichtbarkeit mehr gewährleisten können. Stattdessen wird die Übereinstimmung zwischen Aussagen und Gästebewertungen zum Unterscheidungsmerkmal zwischen Ranking und Unsichtbarkeit.
Bewertungen sind der neue SEO-Treibstoff in der KI-Suche
Gästebewertungen liefern die detaillierten, kontextbezogenen Daten, nach denen KI-Systeme verlangen. Im Gegensatz zu Hotelwebsites, die oft geschliffene, allgemeine Aussagen präsentieren, heben Bewertungen spezifische Erfahrungen hervor, die mit den Absichten der Reisenden übereinstimmen. Ein Gast, der schreibt: „Perfekt für Familien mit kleinen Kindern, ruhiger Innenhof und nahe an der U-Bahn“, gibt der KI genau die Art von strukturiertem Signal, das sie benötigt, um Fragen wie „familienfreundliches Hotel in Paris mit guter U-Bahn-Anbindung“ zu beantworten.
Bewertungen als strukturierte Daten
Untersuchungen von Valueleaf bestätigen, dass KI-Suchmaschinen bereits Bewertungen nutzen, um Empfehlungen zu personalisieren und zu kontextualisieren. Im selben LinkedIn-Thread betonte Peter Kalanda: „Authentisches Gästefeedback ist im Grunde genommen kostenlose strukturierte Daten, mit denen KI arbeiten kann, und Hotels, die dies frühzeitig nutzen, werden der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.“
Max Starkov, außerordentlicher Professor an der NYU, kommentierte: „LLMs vertrauen Social-Media-Beiträgen und Kundenbewertungen mehr als Hotelwebsites. KI-Suchbots beziehen nur 25 % ihrer Antworten aus den Inhalten von Hotelwebsites. Der Rest stammt aus Bewertungen, Blogs und öffentlich zugänglichen Informationen.“ Für Hoteliers bedeutet dies, dass Gästebewertungen, Erwähnungen in sozialen Medien und Inhalte von Dritten einen größeren Einfluss auf die KI-gesteuerte Sichtbarkeit haben als ihre eigenen Websites.
Dies demokratisiert das Hotelmarketing, erhöht aber auch den Einsatz. Hotels können sich nicht mehr ausschließlich auf Marketing-Narrative verlassen; die Worte ihrer Gäste bestimmen nun ihre KI-Reputation.
Marketingtexte mit Gästefeedback in Einklang bringen
Die zentrale Herausforderung besteht darin, die Aussagen der Hotels mit den Bestätigungen der Gäste in Einklang zu bringen. Pedro Colaco, CEO von GuestCentric, äußerte sich ebenfalls zu diesem Thema: „Wenn auf Ihrer Website ‚Meerblick‘ steht und die Bewertungen dies bestätigen, gewinnt die Website an Glaubwürdigkeit als vertrauenswürdige Quelle. Wenn Texte und Bewertungen voneinander abweichen, verliert die Aussage an Gewicht.“
Authentizität ist nicht mehr optional. Mariya Donat von Hyatt Hotels erklärte: „Hotels, die authentisches Gästefeedback mit ihrer Markengeschichte in Einklang bringen, bauen nicht nur Vertrauen auf, sondern sichern auch ihre Sichtbarkeit in der KI-gesteuerten Suche für die Zukunft.“ Umgekehrt fügte Maria Corpas Sánchez hinzu: „Hotels müssen in authentische Texte investieren. Keine Poesie, keine leeren Schlagworte. Denn wenn die KI nicht herausfinden kann, was ein Hotel tatsächlich bietet, sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass sie dieses Hotel empfiehlt, auf fast null.“
Dies verdeutlicht das Ende der Ära der „poetischen Texte“. Ausdrücke wie „luxuriöser Rückzugsort“ oder „unvergessliches Erlebnis“ haben nur noch dann Gewicht, wenn sie durch Bewertungen untermauert werden. Durch die Gegenprüfung durch KI triumphiert die Realität über die Rhetorik.
Wie Hotels eine durch Bewertungen gesteuerte KI-Sichtbarkeit fördern können
Detaillierte, attributreiche Bewertungen sind die Grundlage für KI-gesteuerte Entdeckungen. Martin Soler fordert Hotels dazu auf, längere Bewertungen zu fördern, die voller Details zu Annehmlichkeiten, Anekdoten zu Dienstleistungen und Funktionen sowie Erwähnungen bestimmter Attribute sind. Aufzählungspunkte, Geschichten und kleine Details liefern den kontextuellen Reichtum, den LLMs indexieren.
Strategien zur Förderung detaillierter Bewertungen umfassen:
- Schulen Sie Ihre Mitarbeiter darin, auf natürliche Weise um Bewertungen zu bitten: Beispielsweise können Mitarbeiter an der Rezeption um Feedback zu bestimmten Merkmalen bitten („Wir würden gerne erfahren, wie Ihnen der Garten im Innenhof gefallen hat.“)
- Reagieren Sie durchdacht auf bestehende Bewertungen, um den Gästen zu zeigen, dass detailliertes Feedback geschätzt wird.
- Heben Sie hervor, wie das Feedback der Gäste zu echten Verbesserungen führt, was zu ausführlicheren Kommentaren motiviert.
Erik Leenaars betonte, dass die Antworten des Hotels ebenso wichtig sind. Anstatt sich einfach nur bei den Gästen zu bedanken, sollten die Antworten bestimmte Eigenschaften hervorheben: „Wir freuen uns, dass Ihnen unser ruhiger Innenhof gefallen hat; viele Gäste heben diesen versteckten Rückzugsort in der Stadt hervor.“ Dieser Ansatz stärkt den für KI lesbaren Datensatz und verbessert gleichzeitig die Beziehungen zu den Gästen.
Nutzen Sie Online-Reputationsmanagement, um vorne zu bleiben
Ein modernes Online-Reputationsmanagement-System (ORM) ist für die Verwaltung von Bewertungen in großem Umfang unerlässlich. Diese Systeme aggregieren Bewertungen von mehreren Plattformen, analysieren die Stimmung der Gäste und helfen Hoteliers dabei, strategische Antworten zu formulieren, wobei sie die Antworten oft mit KI-gestützten Antworten beschleunigen.
Während Bewertungen dominieren, bietet SEO nach wie vor den Rahmen, der sicherstellt, dass KI Ihre Inhalte versteht. Tools wie Semrush und Ahrefs sind nach wie vor entscheidend für die Keyword-Verfolgung, das Benchmarking von Wettbewerbern und die Überprüfung von Inhalten.
Zu den SEO-Maßnahmen für Hotels im KI-Zeitalter gehören:
Zwar gibt es noch kein definitives Regelwerk für KI-gesteuertes SEO, doch mehrere Experten haben umsetzbare Empfehlungen gegeben. Wie Max Starkov in der LinkedIn-Diskussion über KI-Entdeckungen feststellte: „Hoteliers müssen in Content-Marketing investieren, um sich über Zitate ‚Anerkennung‘ auf den LLM-Plattformen zu verschaffen … und in Online-Reputationsmanagement-Technologie (ORM) investieren.“ Auf der Grundlage seines Ratschlags können sich Hotels auf die folgenden Schritte konzentrieren:
- Long-Tail-Suchanfragen und dialogorientierte Suchanfragen ansprechen: Beispiel: „Welche Hotels in Rom liegen in der Nähe des Kolosseums und sind familienfreundlich?“
- Strukturierte Datenmarkierungen implementieren: Verwenden Sie schema.org, um Annehmlichkeiten, Dienstleistungen, Bewertungen und FAQs hervorzuheben.
- Konsistenz der Einträge sicherstellen: NAP (Name, Adresse, Telefonnummer) muss auf allen Plattformen identisch sein.
- FAQ-Seiten erstellen: Verfassen Sie Antworten in natürlicher, dialogorientierter Sprache, um KI-ähnliche Suchanfragen zu erfassen.
- Aktualisieren Sie Inhalte regelmäßig: KI bevorzugt aktuelle, relevante und regelmäßig gepflegte Daten.
Dieser hybride Ansatz, der strukturierte Inhalte mit authentischen Bewertungen kombiniert, maximiert die Sichtbarkeit sowohl in der traditionellen als auch in der KI-gesteuerten Suche.
Schutz vor Missbrauch: Vermeiden Sie gefälschte Bewertungen
Die Versuchung, gefälschte Bewertungen zu erstellen, ist groß, aber die Risiken sind enorm. Die US-amerikanische FTC hat KI-generierte gefälschte Bewertungen verboten, und KI-Tools werden immer besser darin, gefälschte Bewertungen zu erkennen. Manipulierte Bewertungen können zwar vorübergehend für einen Aufschwung sorgen, aber sobald sie entdeckt werden, bricht die Glaubwürdigkeit zusammen.
Wie María Corpas Sánchez kommentierte: „Wenn KI nicht herausfinden kann, was ein Hotel tatsächlich bietet, sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass sie dieses Hotel empfiehlt, auf fast null.“ Der Weg in die Zukunft ist klar: Qualität und Authentizität sind immer wichtiger als Quantität und Manipulation.
Expertenmeinung: Die Grundlagen sind nach wie vor wichtig
Während ein Großteil der Diskussion über KI-SEO für Hotels spekulativ ist, betonen erfahrene Experten, wie wichtig es ist, auf dem Boden der Tatsachen zu bleiben. Wie Sebastien Félix von Influence Society feststellt: „Das größte Risiko besteht nicht darin, dass SEO verschwindet. Es besteht darin, dass Menschen Zeit damit verschwenden, Dinge neu zu erfinden, die nicht neu erfunden werden müssen. Die Grundlagen gewinnen immer noch.“
Für Hotels bedeutet dies, dass sie weiterhin den Grundlagen, einer klaren Website-Struktur, konsistenten Brancheneinträgen, genauen Metadaten und der Optimierung für mobile Geräte Priorität einräumen müssen. Diese Elemente bilden eine zuverlässige Grundlage, auf der die KI-Suche aufbauen kann. Auch wenn sich die Algorithmen weiterentwickeln, bleiben die Grundlagen der Ausgangspunkt für den Erfolg.
Schlusswort
Die KI-gestützte Hotelsuche stellt eine grundlegende Veränderung dar. Bewertungen dienen nun als strukturierte Datensätze, die die Sichtbarkeit in der KI-Suche bestimmen. Hotels müssen detaillierte, authentische Bewertungen fördern, ihre Marketingversprechen mit den Erfahrungen der Gäste in Einklang bringen und Reputationsmanagementsysteme nutzen, um ihre Online-Präsenz aktiv zu gestalten.Max Starkov bringt es in seinem LinkedIn-Thread auf den Punkt: „Hoteliers müssen a) in Content-Marketing investieren, um sich durch Zitate auf den LLM-Plattformen ‚Anerkennung zu verdienen‘, und b) in Online-Reputationsmanagement-Technologie (ORM) investieren. Hotels müssen außerdem schnell und durchdacht auf Bewertungen reagieren, da diese Antworten Teil des strukturierten Inhalts werden, den die KI bewertet.“ Durch die Konzentration auf Authentizität, Abstimmung und proaktives Bewertungsmanagement können Hotels in diesem neuen KI-gesteuerten Markt erfolgreich sein.
