Softwareplattformen und Finanzexperten schlagen Alarm: Die Nutzung fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz (KI) wie OpenAI’s GPT-4o hat zu einem signifikanten Anstieg ultrarealistischer, gefälschter Spesenbelege in Unternehmen geführt. Während Spesenbetrug kein neues Phänomen ist, ermöglichen es aktuelle KI-Modelle, täuschend echte Fälschungen ohne technische Vorkenntnisse in Sekundenschnelle zu erstellen.
Explosiver Anstieg seit Einführung neuer KI-Modelle
Verschiedene Softwareanbieter und Finanzdienstleister verzeichnen eine deutliche Zunahme betrügerischer Aktivitäten im Zusammenhang mit KI. Die Spesenmanagement-Plattform Medius berichtete, dass nach der Einführung von OpenAI’s GPT-4o etwa 30 Prozent der befragten Finanzfachleute in den USA und Großbritannien einen Anstieg an gefälschten Rechnungen feststellten. Die KI-Finanzautomatisierungs-Plattform AppZen gab bekannt, dass im September 14 Prozent der eingereichten betrügerischen Dokumente KI-generierte Belege waren. Im Vorjahr gab es laut Bericht keine solchen Fälle. Die Fintech-Gruppe Ramp teilte zudem mit, dass die hauseigene Software innerhalb von 90 Tagen gefälschte Rechnungen im Wert von mehr als einer Million US-Dollar aufdeckte.
Diese Entwicklung macht es für menschliche Prüfer extrem schwierig, Fälschungen zu erkennen. Chris Juneau, Senior Vice President des auf Spesenabrechnungen spezialisierten Unternehmens SAP Concur, sagte gegenüber der Financial Times: „Diese Belege sind so gut geworden, dass wir unseren Kunden sagen: Trauen Sie Ihren Augen nicht.“
Hohe Qualität der Fälschungen und geringe Einstiegshürden
Die neuen KI-Tools können Bewirtungsbelege erstellen, die mit passendem Hintergrund, realistischen Einträgen, die zu echten Speisekarten passen, und sogar authentisch wirkenden zerknitterten Papierfalten überzeugen. Mason Wilder, Forschungsdirektor der Association of Certified Fraud Examiners, fasst die Gefahr zusammen: „Es gibt keine Einstiegshürden für Menschen, die dies tun möchten. Man benötigt keinerlei technologische Kenntnisse oder Fähigkeiten, wie sie vielleicht noch vor
